重慶叉車小編就來聊聊內燃叉車的組成部分有門架、電氣、液壓、控制、動力、變速、車架和轉向系統等。各系統之間是相互聯系的，任何系統的任何問題都會影響內燃叉車的正常運行，甚至帶來安防隱患。為了更加好地了解故障的原因，很多專家和學者研究出科學的故障診斷方法，并且有一些已經運用到實際的操作中。
傳統的內燃叉車故障檢測依賴于維修技術人員的經驗，具有好的效率低下和技術難度大的缺點。智能故障診斷技術的發展為叉車廠家故障診斷提供了一種新的方法。然而，內燃叉車結構復雜，故障類型多，故障之間的關系復雜。傳統的故障樹分析方法存在計算量大、精度低的缺點。二元決策圖是一種直觀表達布爾函數邏輯結構的圖形化方法，可以很好地解決故障樹分析方法計算效率低、精度差的問題。
除了內燃叉車液壓系統的故障診斷方法外，李萌等學者將二元決策圖技術應用于離合器制動器故障樹分析，設計了基于故障樹分析和二值決策圖的專家系統，提高了故障分析的效率。通過這些診斷方法的研究，人們可以設計出故障診斷機器人，通過它直接對內燃叉車進行故障分析，就可以減少故障診斷對人的依賴性。
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